生成AIを使い始めるための基礎訓練講座
生成AIを使い始めるための
基礎訓練講座
※講座料金：XXX,XXX円
※標準学習時間：10時間24分
※標準学習期間：1ヶ月
※受講形態：eラーニング
研修内容
| 章タイトル | 講座の目的 |
|---|---|
| 生成AI導入による個人業務のデジタル変革を支える基礎的視座 | この章では、生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）の基本構造と代表的なモデルの特性を学びます。あわせて、生成AI時代において重視される人材像を探り、社会やビジネス領域での活用可能性を多角的に捉えます。 |
| 生成AI技術の理解から実務活用までを体系的に学ぶ | 生成AIの仕組みと技術的背景を理解し、AIエージェントや各種ツールを安全かつ効果的に活用するための前提知識を整理します。さらに、プロンプト設計の基礎を通じて、実務で成果を出す活用力を体系的に習得します。 |
| 生成AIによるテキスト生成の高度化と多様な応用手法の体得 | この章では、生成AIによる業務効率化の方法を、現場目線で演習しながら学びます。ビジネスメールの作成、事務業務の最適化、企画支援など、実務活用を意識した内容です。 |
| 領域別に見る生成AIの利活用事例と導入に際してのポイントの整理 | この章では、生成AIツールの構造と業務適用のポイントについて学びます。検索・要約・文字起こしなどを中心に、リスクを想定した上で、効率的な活用法を習得します。 |
| 章タイトル | 講座の目的 |
|---|---|
| 生成AI導入による個人業務の デジタル変革を支える基礎的視座 | この章では、生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）の基本構造と代表的なモデルの特性を学びます。あわせて、生成AI時代において重視される人材像を探り、社会やビジネス領域での活用可能性を多角的に捉えます。 |
| 生成AI技術の理解から 実務活用までを体系的に学ぶ | 生成AIの仕組みと技術的背景を理解し、AIエージェントや各種ツールを安全かつ効果的に活用するための前提知識を整理します。さらに、プロンプト設計の基礎を通じて、実務で成果を出す活用力を体系的に習得します。 |
| 生成AIによるテキスト生成の 高度化と多様な応用手法の体得 | この章では、生成AIによる業務効率化の方法を、現場目線で演習しながら学びます。ビジネスメールの作成、事務業務の最適化、企画支援など、実務活用を意識した内容です。 |
| 領域別に見る生成AIの利活用事例と導入に際してのポイントの整理 | この章では、生成AIツールの構造と業務適用のポイントについて学びます。検索・要約・文字起こしなどを中心に、リスクを想定した上で、効率的な活用法を習得します。 |
業務目標を実現する表現設計と対話支援力の向上
業務目標を実現する表現設計と
対話支援力の向上
※講座料金：XXX,XXX円
※標準学習時間：10時間8分
※標準学習期間：1ヶ月
※受講形態：eラーニング
研修内容
| 章タイトル | 訓練の目的 |
|---|---|
| 生成AIが導く未来社会の構図とその形成に向けた課題分析 | 本章では、生成AI／LLMの技術的発展が引き起こす社会的課題を明確にし、能力格差の背景にある要因を検証します。併せて、変化に順応するスキルセットの獲得を進めます。 |
| 実務対応に必要な応用的プロンプト設計技術の体得 | 生成AIのパフォーマンス向上に必要なプロンプト設計手法を幅広く学びます。手法ごとの適用場面を理解し、演習を通じて実用的な応用力を身につけます。 |
| 生成AI導入によって可能となる業務最適化と改革推進 | この章では、生成AIを用いて業務を最適化する複数の手法を学びます。実践的な演習により、改善の発想と実行力を鍛えます。 |
| 生成AIの利活用を支える論理的構造の理解と応用力を習得 | 本章を通じて、論理的な視点を育み、生成AIに即した業務設計の考え方を修得します。情報整理・構造化の技術や観点整理のスキルを学び、課題を明確に捉えてAIを実務に活かす力を伸ばします。思考整理メソッドを使って業務を整備します。 |
| 生成AIと共に成長する社会で輝く人間の思考 | 本章では、生成AIの成果を最大化するための思考力を高めます。課題に対する正確な理解と、AI出力を戦略的に評価・調整する力を強化し、幅広い分野での応用可能性を広げます。 |
| 章タイトル | 訓練の目的 |
|---|---|
| 生成AIが導く未来社会の構図と その形成に向けた課題分析 | 本章では、生成AI／LLMの技術的発展が引き起こす社会的課題を明確にし、能力格差の背景にある要因を検証します。併せて、変化に順応するスキルセットの獲得を進めます。 |
| 実務対応に必要な 応用的プロンプト設計技術の体得 | 生成AIのパフォーマンス向上に必要なプロンプト設計手法を幅広く学びます。手法ごとの適用場面を理解し、演習を通じて実用的な応用力を身につけます。 |
| 生成AI導入によって可能となる 業務最適化と改革推進 | この章では、生成AIを用いて業務を最適化する複数の手法を学びます。実践的な演習により、改善の発想と実行力を鍛えます。 |
| 生成AIの利活用を支える 論理的構造の理解と応用力を習得 | 本章を通じて、論理的な視点を育み、生成AIに即した業務設計の考え方を修得します。情報整理・構造化の技術や観点整理のスキルを学び、課題を明確に捉えてAIを実務に活かす力を伸ばします。思考整理メソッドを使って業務を整備します。 |
| 生成AIと共に成長する社会で輝く人間の思考 | 本章では、生成AIの成果を最大化するための思考力を高めます。課題に対する正確な理解と、AI出力を戦略的に評価・調整する力を強化し、幅広い分野での応用可能性を広げます。 |
組織課題の特定と生成AIを用いた変革推進の具体策
組織課題の特定と生成AIを用いた
変革推進の具体策
※講座料金：XXX,XXX円
※標準学習時間：10時間29分
※標準学習期間：1ヶ月
※受講形態：eラーニング
研修内容
| 章タイトル | 訓練の目的 |
|---|---|
| DXを理解する土台形成と生成AIの先進的応用の見通し | この章では、企業・個人それぞれのDXの進め方を理解し、役割分担とスキルの違いを整理します。さらに、生成AIの活用がDX推進にどう寄与するかを考えます。 |
| 現場実務を起点とした課題の深層分析とAI導入戦略の設計視点の育成 | この章では、業務を再構成するための視点として、イシュー抽出技術を活用し、課題の本質を捉える力を育みます。 |
| 生成AIの応用による業務最適化と課題対応力の強化 | この章では、生成AIを使って現場課題を分析し、業務改善の方法を体系的に学びます。演習を交えながら実践力を高めていきます。 |
| 生成AIの導入で得られた業務上の成果と個人DXの実践的展開 | この章では、生成AIを用いたツール活用のノウハウを学び、個人DXに役立つスキルを強化します。資料、図解、画像の作成を通じて、業務改善と創造性向上を目指します。 |
| 章タイトル | 訓練の目的 |
|---|---|
| DXを理解する土台形成と 生成AIの先進的応用の見通し | この章では、企業・個人それぞれのDXの進め方を理解し、役割分担とスキルの違いを整理します。さらに、生成AIの活用がDX推進にどう寄与するかを考えます。 |
| 現場実務を起点とした課題の 深層分析とAI導入戦略の 設計視点の育成 | この章では、業務を再構成するための視点として、イシュー抽出技術を活用し、課題の本質を捉える力を育みます。 |
| 生成AIの応用による業務最適化と 課題対応力の強化 | この章では、生成AIを使って現場課題を分析し、業務改善の方法を体系的に学びます。演習を交えながら実践力を高めていきます。 |
| 生成AIの導入で得られた 業務上の成果と個人DXの 実践的展開 | この章では、生成AIを用いたツール活用のノウハウを学び、個人DXに役立つスキルを強化します。資料、図解、画像の作成を通じて、業務改善と創造性向上を目指します。 |